未来科技

下一代视觉技术将机器变成智能合作伙伴

图像处理是自动化,机器人技术和智能工厂中的关键技术之一。借助基于图像的人工智能,视觉系统可以准确地分析环境和物体。 3D技术是通过易于集成的构建块开发的,并实时产生新的感知水平。智能算法可以做出有效的决策。借助创新的应用程序和业务模型,机器正在从重复的服务提供商转变为智能的合作伙伴。

3D成像和人工智能(AI)作为单独的构建基块不再是全新的,因为结合了这两种技术,图像处理已达到了新的水平。主要原因在于图像处理的技术发展和数字化,这在近几年产生了巨大的市场需求,并使视觉系统有可能进入大众市场。感知计算通过3D感知产生了新的感知水平,并且AI可以执行准确的实时分析,而不会在假设和模拟中产生2D失真和延迟。机器配备了人类感官。 Vision 3D传感器使他们能够看到,而AI使他们能够理解,从而使机器和设备都可以与其环境和认知学习进行交互。

在工业自动化中,具有集成视觉技术的机器和设备也可以不受接触地进行控制。跟踪眼睛,面部和动作是智能和新颖的消费产品,安全应用程序和工业解决方案的基础。例如,可以通过手指触摸来控制智能家居。咖啡机可以检测到谁站在前面,并自动准备他最喜欢的咖啡。如果驾驶员入睡,汽车将减速。在工业中,物体的精确检测以及位置和距离的精确检测起着重要的作用。 3D感应技术为机器人提供了机械技能,使他们能够像人类一样抓地,并避免在运动过程中与周围环境发生碰撞。无人机在障碍物周围飞行。通过将多个机器人或3D传感设备联网,机器人在业界已使用了数十年。对它们进行编程以检测2D障碍并使用标记来导航房间是可靠的帮助。另一方面,3D感应和AI算法使工业机器人成为真正的伙伴和体贴的同事。 3D技术使机器人能够快速运行,从而能够实时识别未知对象。位置和距离测量不再基于旧数据,CAD模型或模糊的假设-机器人现在可以高精度识别并立即采取行动。例如,可以实现随机挑选应用程序,并且就质量保证而言,3D相机的速度和准确性要高得多,并且在构建过程中不会很复杂。特别是在人和机器共享工作空间的地方,例如,通过使防护栅栏过时,3D提供的速度和准确性可以提高安全性。现在,人与机器可以在最真实的意义上一起工作。

自学习算法允许在各种设备和机器之间建立网络,因此它们可以相互独立地进行协调。此选项在物流行业中尤其重要,因为它具有许多意外和不可预测的事件,但它也允许批量生产。最大的优点是3D成像不需要培训。 3D技术看起来像人类,可以将学习与AI相结合。 3D技术可实现机器人与人类之间的轻松交互和协作。目前,小型物流机器人正在蓬勃发展。智能且相互连接的R2D2机器人可以驱动仓库,抬起和移动箱子,抓取物体并将其运输给工人,当然还可以清理那些箱子和物体。通过基于机器人摄像机的3D数据进行精确的物体,位置和距离检测,数字服务提供商可以使用SLAM制图记录其环境并在几秒钟内独立导航。它们既可以检测固定障碍物也可以检测移动障碍物,即使在新的未知情况下也可以避免碰撞。几个联网的机器人相互通信并协调其动作,独立地确保仓库中的流程平稳并为工人和流程提供最佳支持。这些小型全向机器人大大提高了物流链的效率。将来,您还可以考虑使用小型或大型助手,例如数字电梯和酒店客房服务或超市库存服务。

关于数字监控的房屋及其自己的冰箱已经有很多讨论。 3D技术和智能算法为所谓的“智能家居”开辟了许多新的应用可能性,尤其是对于家庭安全和监控而言,这极大地受益。无人机等已成为现实。一旦在花园中检测到可疑活动,它将实时图像发送到房主的移动电话,而不是流浪猫。当前,智能吸尘器和割草机的智能3D技术在日常生活中获得了最明显的实用性。同样,它在2D成像方面做得很好,但3D有所不同。借助3D识别,由于AI可以对事物进行分类和分类,因此对象不仅可以通过其轮廓捕获。借助3D导航和智能环境地图,现在可以进行结构化清洁。代替在碰撞过程中使用触觉传感器,可以直观地识别和绕过家具,地毯和树木。智能割草机可以检测到草坪边缘的末端,然后停在那里,并意识到草丛中的小桩是刺猬,必须避免。

下一代视觉技术不仅可以带来技术优势,而且可以带来新的商业模式。毫无疑问,无人机为集成AI的3D技术提供了巨大的实际潜力。智能无人机监控着农业的发展,高光谱无人机可以在收获过程中将马铃薯和马铃薯分开。如果没有3D无人机提供比以往更好和更准确的数据,就不可能在无法到达的地形中测量工业现场。得益于小型化,现代3D技术非常轻巧,处理处理器非常小,即使对于超轻型无人机也不再是限制。

例如,一家电力公司使用智能无人机来监视其电力塔。如今,没有任何技术员可以默认到危险的高位。相反,技术人员可以从下面控制无人机,并且无人机可以传输图像并独立评估数据。它会自动测量并保持正确的距离,并将可能出现的异常通知技术人员。无人机直接与技术人员沟通并在本地转弯。技术人员只需在目眩的高度进行目视检查以防止偏差。

它也可以用于基于空中监视的公司货物流和物流优化。无人机数据可以从鸟瞰角度准确查看并虚拟模拟所有货运路线,卡车运输和运输活动以及公司流程。以此方式,可以识别例如运送卡车过早到达坡道,从而导致供应链阻塞。借助无人机知识,可以提高内部物流效率。

除了工业和商业应用之外,还存在纯粹的人道主义应用,例如智能3D眼镜以支持日常生活中的视力障碍者。眼镜配有最新的立体相机,其中的智能算法将视觉信号转换为触觉和听觉信息。视障人士可以阅读街道名称,电车路线或商店中的标志,因为音频信息基于对形式,对象和字体的识别。位置和距离是在配备有振动电机的皮带上作为触觉反馈提供的。根据障碍物的位置,它将在手臂的其他位置振动。视力障碍的用户将学习到一种感知能力,使他能够充分了解自己的周围环境并定向自己。

图像处理的下一个阶段已经开始。将3D技术与人工智能相结合的应用程序早已进入日常的工业和社会生活。在不久的将来,这些应用以及今天人类仍然无法想象的那些应用将描述一种新的常态。大约150年前灯泡发生的事情也可能适用于图像处理和人工智能的潜力-在某些时候,如果没有它,工业界和人类将无法想象情况。

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作者:yupvip 分类:文库 浏览:14 评论:0